A log file analízis értéke

a log file elemzése
Ha már a keresőoptimalizálás értelmezésével is meggyűlik a baja az átlagembereknek, akkor a server log file analízisről vajon mit tudnánk mondani? Hát, nyilván azt, hogy legalább annyira izgalmas és érdekes, mint a technikai SEO. A server log file analízis olyan, mintha a keresőoptimalizálás archeológiája volna.
Publikálj cikkeket velünk!
Regisztrálj ingyen

Amikor beleássuk magunkat a naplófájlok elemzésébe, kideríthetjük, hogy pontosan honnan, hogyan, milyen úton érkeznek a látogatók az oldalunkra, mennyi ideig maradnak ott, pontosan mi az, ami érdekli őket. Ezáltal értékes statisztikai adatokhoz, információkhoz jutunk, a látogatók, vásárlók viselkedéséről, érdeklődési köreiről és elköteleződéséről, melyet felhasználhatunk a SEO finomításához, a precízebb tartalomstratégia kialakításához.

Mi az a log file?

A log file, azaz naplófájl a számítógépen vagy hálózati rendszerben futó folyamatok naplózott bejegyzése, melyet meghatározott ideig tudunk megnézni/letölteni a saját webhelyünkön.

Milyen adatokat tartalmaz a log file?

Minden naplófájl lekéréseknek nevezett, időbélyegzővel ellátott egyedi sorokból áll.

A naplófájlban a következő információk találhatók:

  • A megadott felhasználói név (a jelszóval védett is).
  • A hozzáférés ideje: a dátumot, az időt és az időeltolódási információkat is tartalmazza.
  • A látogató IP vagy DNS címe, a gép neve.
  • Az átviteli protokoll típusa, például https.
  • Az átvitt adatok mennyisége bájtban.
  • A látogató által használt böngésző típusa.
  • A látogató által használt operációs rendszer típusa.
  • Egyéb technikai információk az ügyfélről: például kernel, felhasználói felület, hangkimenet, böngésző és oprendszer verziószámok, stb..
  • A felhasználó által korábban meglátogatott weboldal URL-je.
  • A webhelyen meglátogatott oldalak, aloldalak állapotkódjai (200, 404, 403, stb.).

A naplófájl elemzéssel kinyert információ mennyiség értékeléséhez olyan eszközöket fejlesztettek ki, amelyek az összegyűjtött adatokat értelmes statisztikákká, táblázatokká és grafikákká alakítják át. Ezek segítségével trendeket lehet levonni az egyes oldalak felhasználóbarát kialakításáról vagy a releváns kulcsszavakról és témákról.

ip cím 3d illusztráció

A log file analízis SEO előnyei

A keresőoptimalizálók, digitális marketing és webanalitikai szakemberek minden nap olyan eszközöket használnak, amelyek különböző diagrammokban összesítik a forgalom, a felhasználói viselkedés, és a konverzió adatokat. Mindeközben a keresőoptimalizálók azt is megpróbálják megérteni, hogy a Google hogyan térképez fel egy adott webhelyet a Google Search Console segítségével.

A naplófájl-elemzés lehetővé teszi, hogy a rendszergazda és a keresőoptimalizáló megértse:

  • Pontosan mi az, amit egy bot beolvas.
  • Milyen gyakran olvassa azt be.
  • Mennyibe kerül a feltérképezés az eltöltött idő (ms) szerint.

A log file analízis segítségével tehát:

  • Azonosítani lehet a problémás oldalakat vagy szakaszokat, amelyek miatt a keresőmotorok erőforrásokat pazarolnak, alacsony értékű vagy érvénytelen URL -eket térképeznek fel.
  • Nyomonkövethetők azok az oldal állapotkódok, amelyek befolyásolják a keresési eredmények megjelenítését, indexelését és rangsorolását.
  • A SEO-nak emellett lehetősége nyílik arra, hogy értékelje a botok és a látogatók viselkedésének adatait is.

Fontos azonban!

Mivel az elemzés lehetőségei korlátozottak, a log file analízist nem ajánlott a látogatók elemzésének egyedüli módszereként használni, sokkal inkább kiegészítésként vagy a Google Analytics működésének ellenőrzésére.

A log file analízis gyakorlata

A naplófájl-elemzés általában nem lehetséges manuálisan, kivéve, ha a szerver-hozzáférések száma nagyon kicsi. Az adatmennyiség nagysága miatt szükség van a már említett speciális eszközökre a naplófájlok kiértékeléséhez.

A log file analízis előnye más elemzési módszerekkel szemben

  • A naplófájlok folyamatosan, helyben kerülnek mentésre, és helyben is elemezhetők. Bárki, aki olyan eszközt használ, mint a Google Analytics, továbbítja statisztikáit a Google -nak.
  • Ha nem adjuk át a feladatot egy külső szolgáltatónak, akkor továbbra is ellenőrzés alatt tarthatjuk a hozzáférési adatokat.
  • A webszerver naplózásakor az ott tárolt és a felhasználó által letöltött összes fájl naplófájlba kerül. Az egyes találatok időbélyegzőjével naplózható, hogy pontosan mennyi ideig, mit és mennyi adatot töltött le a felhasználó a naplófájlokba. A letöltési fájlokkal kapcsolatos problémák tehát pontosabban meghatározhatók a naplófájl-elemzéssel.
  • A tűzfalak nem zavarják a protokollt, a log file tehát pontosan naplózhatja a hozzáférést.
  • A naplófájlok automatikusan rögzítik a webszerver minden látogatását. Ide tartozik a keresőrobotok általi keresés is.
  • A webes elemzőeszközökkel ellentétben sem a JavaScript kódok, sem a cookie -k nem szükségesek a naplófájlok elemzéséhez. Ezáltal az elemzés kevésbé érzékeny a technikai problémákra. Ezenkívül a naplófájlok akkor is rögzíthetők, ha a felhasználók letiltják a webes elemzőeszközöket.
  • Ha a naplófájl nem túl kiterjedt, akkor az adatok kiolvashatók és szegmentálhatók hagyományos adatfeldolgozó programok, például Excel segítségével. Ez azt jelenti, hogy nincs szükség komplex szoftveres megoldásokra.

tűzfal illuszutráció

A log file analízis hátrányai

Minden metódusnak vannak korlátai, ez alól a log file analízis sem kivétel.

A következő területeken ütközhetünk ellenállásba:

  • Mivel a naplófájl csak közvetlen szerverhozzáférésből származó adatokat rögzíthet, a napló nem tartalmaz olyan hozzáférést, amely a böngésző gyorsítótárán vagy proxykiszolgálón keresztül történik. Az oldal forgalmát ezért csak hozzávetőlegesen tudja meghatározni.
  • Annak érdekében, hogy a naplófájlok mindig a helyes számokat tartalmazzák, a webmesternek újra és újra frissítenie kell az adatgyűjtő szoftvert.
  • Az adattárolási kapacitás érzékeny területe a log file analízisnek. Mivel a naplófájlok automatikusan naplózásra kerülnek, az adatmennyiség hihetetlenül gyorsan növekedhet magas látogatószám mellett, hiszen minden szerverhozzáférés regisztrálva van. Ezért mindenkinek, aki nagy forgalmú weboldalak naplófájl-elemzését végzi, további adattároló erőforrásokra van szüksége.
  • Időigényes az adatfeldolgozás, mivel a naplófájl-elemzéshez az egyes naplófájlokat először be kell írni egy adatfeldolgozó programba. Nagy számú adatrekord esetén ez plusz terhelést jelent.
  • A naplófájl csak a szerverkérések által generált adatokat képes menteni. Ha például egy oldalon belül műveleteket hajtanak végre az AJAX webfejlesztő segítségével, akkor azok nem találhatók a naplófájlban, mivel ezek nem valódi szerver lekérdezések.
  • Ha a felhasználó a netes szörfözés közben dinamikus IP-kiosztást használ, és többször belép egy webhelyre, akkor több hozzáférés jelenik meg a naplófájlban, annak ellenére, hogy egyszerre csak egy felhasználó volt. Ez pontatlanná teszi a forgalomról kapott adatot.
  • Ugyanez vonatkozik arra az esetre is, ha több azonos IP-címmel rendelkező felhasználó fér hozzá egy webhelyhez.
  • A webes elemzési eszközökhöz képest a naplófájl-elemzés nem tud megjeleníteni fontos KPI-ket, például a visszafordulási arányokat.

Ezenkívül a szerverhibák vagy összeomlások oka a naplófájlok segítségével jobban megérthető. Tekintettel arra, hogy egy weboldal és az aloldalainak elérhetősége releváns adat a keresőrobotok értékelésében, a naplófájlok fontos szerepet játszanak a hibaelemzésben.

A naplófájlok közönséges szöveges fájlok, minden olyan folyamatot tartalmaznak, amelyeket az adott alkalmazás programozója relevánsnak határozott meg, ezért egy esetleges rendszerösszeomlás esetén a naplófájl szolgálhat alapul a visszaállításához.

  • Szerző: Tóth-Czere Péter

    Tartalommarketing és SEO szakértő

    www.thecoffeebreak.hu

    Tartalommarketing és SEO szakértő, a CoffeeBreak Consulting digitális marketing ügynökség és szakmai blog alapítója, ahol a marketing stratégiák kialakítása és megvalósítása mellett business és productivity tréningeket is tart. Elsődleges szakterületei a tartalommarketing, keresőoptimalizálás, közösségi média management és a growth hacking. Számos ügyfele volt hazai és nemzetközi közép- és nagyvállalati szegmensekből, kiemelten foglalkozik eCommerce oldalak tervezésével, illetve teljes körű marketingjükkel. Szabadidejében pedig a KV Szünet Podcast adásait bővíti.

Hozzászólások (0)
A WhitePress szerkesztõi fenntartják a jogot, hogy más emberek számára sértõ megjegyzéseket töröljenek, amelyek vulgáris szavakat tartalmaznak, vagy nem kapcsolódnak a tárgyához.

Személyes adatait a WhitePress Kft, 2161 Csomád, Verebeshegy utca 11., Magyarország, 26768142-2-13 kezeli. A felhasználói fiók regisztrációja során megadott személyes adatai a kiválasztott szolgáltatás biztosítása érdekében szükségesek. A kiválasztott szolgáltatás feltételeinek elfogadásával Ön hozzájárul az elektronikus kommunikációs eszközökön, különösen e-mailen keresztül történő tájékoztatáshoz, mely a szolgáltatás megvalósításának állapotát, valamint a WhitePress Kft. platformján időközben megjelenő változtatásokat és új funkciókat hivatott közölni. A személyes adatok kezelésének alapja a a GDPR 6. cikk (1) bekezdés b) pontja és 6. cikk (1) bekezdés f) pontja. Az adatok marketing célú feldolgozására adott engedély alapján a WhitePress Kft. időközönként telefonon (a hozzájárulástól függően) vagy e-mailben értesíti Önt a jövőbeli konferenciák, tréningek, rendezvények, valamint egyéb marketinginformációkkal kapcsolatosan. A személyes adatok ezzel kapcsolatos kezelésének alapja a GDPR 6. cikk (1) bekezdés a) pontja. A személyes adatok kezeléséről bővebb információt az Adatvédelmi szabályzatunkban talál.

Olvass tovább
  • Még senki sem írt megjegyzést ehhez a cikkhez.

Személyes adatait a WhitePress Kft, 2161 Csomád, Verebeshegy utca 11., Magyarország, 26768142-2-13 kezeli. A felhasználói fiók regisztrációja során megadott személyes adatai a kiválasztott szolgáltatás biztosítása érdekében szükségesek. A kiválasztott szolgáltatás feltételeinek elfogadásával Ön hozzájárul az elektronikus kommunikációs eszközökön, különösen e-mailen keresztül történő tájékoztatáshoz, mely a szolgáltatás megvalósításának állapotát, valamint a WhitePress Kft. platformján időközben megjelenő változtatásokat és új funkciókat hivatott közölni. A személyes adatok kezelésének alapja a a GDPR 6. cikk (1) bekezdés b) pontja és 6. cikk (1) bekezdés f) pontja. Az adatok marketing célú feldolgozására adott engedély alapján a WhitePress Kft. időközönként telefonon (a hozzájárulástól függően) vagy e-mailben értesíti Önt a jövőbeli konferenciák, tréningek, rendezvények, valamint egyéb marketinginformációkkal kapcsolatosan. A személyes adatok ezzel kapcsolatos kezelésének alapja a GDPR 6. cikk (1) bekezdés a) pontja. A személyes adatok kezeléséről bővebb információt az Adatvédelmi szabályzatunkban talál.

Czytaj całość
Kiemelt cikkek